为什么需要对广告竞价进行优化？
你也可以选择让广告系列自动去进行出价和竞价操作，但是，这样即便某些情况下也可能获得不错的广告成效，但肯定不是最好的。
进行过这样一个广告竞价实验，他们选择了四种竞价方式进行测试：
在实验结果上，差异明显，最大的差别超过2800%。
虽然，这只是一个小的实验，但是也足以说明广告竞价方式的可选择性和可测试性。
广告竞价的工作原理是怎样的？
的广告竞价就如同一场拍卖，随着广告主通过广告来吸引数十亿的潜在客户，已经不能让所有的广告主满意了，当太多的广告主想同时开发同一个客户的时候，系统只能让这些广告主进行竞价，出价最高的广告将获得大部分的广告展示机会，但是，广告出价最高，却不一定可以让你的广告投放。
这要怎么理解？
其实，的广告投放主要受到两个因素的影响：
通过帮助广告主覆盖目标受众并得到转化，为广告主创造价值
为使用，或 的人们提供良好的用户体验
因此，广告竞价方式与传统竞价方式不同，获胜者不一定是竞价最高的广告主，而是要三个因素综合最优秀的广告主才能得以展示。
2.1 确定广告拍卖获胜者的三个因素：
广告主出价：在ad set层级设定的出价金额，可以是自动或者手动。
广告质量和相关性： 会评估一个人对你广告的兴趣。如果广告获得了大量负面反馈，则会降低广告的总价值。如果此人有对你所宣传的内容感兴趣，则会增加广告的总价值。而这些，都是通过广告的相关度分数来体现的。你可以在Ad层级，通过查看你的相关度表现来评估广告与受众群体之前的共鸣程度。（新版的拆分成了三个指标，后续会在文章中专述。）
预估行动率：是计算出的用户可能完成你优化事件的可能性。这个估算值是系统基于广告以往表现来预估的。
当竞价拍卖发生时，会将这些因素标准化并将它们合并为一个总价值，总价值最高的广告将赢得这次竞价。
2.2 如何收取费用？
那既然知道了的竞价工作原理，那是如何收取费用的呢？
有点复杂，所以让我们看一个例子。想象一下，你为1,000次广告展示设置了20美元的出价（即“CPM”出价）。那当你以较低的价格获得竞价胜利之后，你为每1000次展示支付的费用会是20美元吗？
答案是“NO”。
这里面咱们需要说一下的收费算法机制：VCG算法。
VCG算法：广告主为网民的一次点击支付他对其他广告主造成的成效损失。此算法的意义在于，假定广告收益对于来说总额是固定的，竞拍成功者由于剥夺了其他广告主的机会，导致了收入减少。
举个例子：广告位两个， 广告主三个。
因为A参加了竞价，导致B和C的总成效价值损失了1100元，于是，A需要为每一次点击支付1100 / 300 = 3.67元。
这个时候你会发现，广告竞价虽说有一定风险，但是风险并不大的，而这也意味着：
你的费用通常会低于设定的广告初始出价。
即使你的出价超过你应付的广告费用，也只会向你收取超出竞争对手所需的金额。
对于这些规则，有广告主专门做过这类的测试：
对于这则广告，他创建了三个具有不同CPM（千次展示费用出价）的广告组：
而实际他为每个广告组支付的费用是：
大家担心的乱收费现象没有发生。所以，如果你能够支付较高的成效费用，那么你可以设定更高的广告出价，因为最终你也只需支付投放广告所需的最低费用就足够了。
如何对广告竞价进行选择和设定？
3.1 广告出价方式选择
目前，广告出价和预算的可以在两个位置设置，一个是在广告系列层级的CBO功能。
另一个，则是在广告组层面的“ & ”部分来进行设置。
选择方式上面，可以设置Daily （每日预算）和 （终身预算）
Daily ：在广告系列发布期间，设定的单日投放费用。当广告投放后，你会发现，你设置的广告预算只是一个平均预算，在广告表现好的时候，你的每日花费最高可以高出25%，而表现不好的时候，也会较低。因此，你的每日广告支出可能是这样的：
：这是你愿意在广告总生命周期内想要支出的总金额。
3.2 广告投放和优化（ for Ad ）
根据不同的广告系列目标，你可以在 for Ad 选项中选择适合你的广告优化方式。
对于优化的选项有一点是需要注意的，对于不同的广告系列目标，广告优化方式的选择上面是有所不同的。所以在创建新的广告系列之前，你需要先确定你最想要达成的广告目标。
如何选择你的广告投放目标？对此最佳的做法是选择最接近于你成效结果的广告系列目标：
选择目标后，相信很多人在面对多种不同的广告投放优化选项时，也会容易混淆，不知道如何正确的选择，因此我们也对这些优化选项进行了罗列和解释。
当你对转化进行出价优化时，会将你的广告投放给最有可能转化的用户。
使用案例：让人们订阅你的服务或购买你的产品，让人们填写潜在客户表格等。
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